AI究竟看着我脸上的哪里在做判断
如果AI把我的皱纹评为62分，这个分数是根据什么得出的？这是关于INSKINVIEW如何确认AI判断依据，以及如何让分数变得肉眼可见的记录。
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InSkin Lab 博客
分享关于肌肤数据与 AI 分析的故事。
INSKINVIEW决定不测量的:油分与水分
说到皮肤分析,人们往往最先想到油分和水分。这是关于INSKINVIEW为何把这两项排除在测量之外,以及为何在这个领域,本人的感受比数值更重要的记录。
改变皮肤的,不只是医美项目
"对皮肤好"的信息随处可见,但背后证据的分量参差不齐。以皮肤科医生的视角,按证据等级审视生活习惯与皮肤关系的记录。
为什么是六个维度：关于皮肤的深度
皱纹、松弛、丰盈度，为什么要分开来看？从面部皮肤的分层结构出发，记录INSKINVIEW的六个维度如何分别反映不同深度的变化。
医美项目前后对比难在哪里
医美项目效果显现的时间，因项目方式和个人而异。这是一篇关于一次前后对比无法告诉你的东西，以及如何累积地确认变化的记录。
医美决策的不确定性：不是正确答案，而是选项
抗癌治疗有标准指南，医美项目却没有。这是一篇关于 AI 该如何帮助人们做出没有正确答案的决定的记录。
用数据画出肌肤老化的时间表
皱纹、色素、松弛并不以同样的速度老去。这是一篇关于用数千人的数据画出的肌肤老化时间表，以及男女为何不同的记录。
精细的肌肤评估 AI 是怎样做出来的
皮肤科专科医生用等级来评估肌肤，而 INSKINVIEW 的分数却是 0～100 分。这是一篇关于用等级训练出来的 AI 如何学会理解精细分数的记录。
智能手机肌肤分析的技术壁垒与应对之道
角度、距离和光线只要稍有不同，肌肤分析结果就会波动。这是一篇关于我们如何寻找那个既减少拍摄麻烦、又守住准确度的平衡点的记录。
一次测量看不到的东西
肌肤状态在一天之内、甚至上午和下午之间都会变化。这是一篇关于单一时点的测量值无法告诉你的东西，以及为什么要经常测量的记录。
为什么要用智能手机做肌肤分析
皮肤科诊所早已有了面部分析设备。那为什么还非得是智能手机，又为什么是现在？这是一篇关于这两个问题的记录。
用 AI 评估皮肤意味着什么
皮肤的严重程度，并没有唯一的正确答案。这是一位皮肤科专科医生在大学附属医院和医疗 AI 公司一路走来所面对的问题——“医生的判断有多可信”——以及他用 AI 来求解这个问题的故事。
把皮肤变成数据来测量：一位皮肤科医生的记录
真的存在能客观测量皮肤的方法吗？这是一位皮肤科专科医生从住院医师时期起就一直放在心里的问题，也是这个问题最终走向 InSkin Lab 与 INSKINVIEW 的故事。
