측정한 다음, 시술은 어떻게 설계하는가
피부를 정확히 재는 것만으로는 충분하지 않습니다. 인스킨뷰가 측정 결과를 시술 계획으로 옮기는 과정, 그리고 여러 피부과 원장님들의 판단으로 그 과정을 다듬고 있는 방법에 대한 기록입니다.
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인스킨랩 블로그
피부 데이터와 AI 분석에 대한 이야기를 전합니다.
AI는 내 얼굴의 어디를 보고 판단하는가
AI가 내 주름을 62점이라고 했다면, 그 점수는 무엇을 근거로 나온 걸까요? 인스킨뷰가 AI의 판단 근거를 확인하는 방법과, 점수를 눈으로 이해할 수 있게 만드는 시도에 대한 기록입니다.
인스킨뷰에서 측정하지 않기로 한 것들: 유분과 수분
피부 분석이라면 유분과 수분부터 떠올리기 쉽습니다. 인스킨뷰가 이 두 가지를 측정 항목에서 뺀 이유, 그리고 수치보다 본인의 느낌이 더 중요한 영역에 대한 기록입니다.
피부를 바꾸는 것은 시술만이 아닙니다
피부에 좋다는 정보는 넘치지만, 근거의 무게는 제각각입니다. 피부과 의사의 눈으로 생활습관과 피부의 관계를 근거 수준별로 따져본 기록입니다.
왜 여섯 개의 축인가: 피부의 깊이에 대하여
주름, 처짐, 볼륨은 왜 따로 봐야 할까요? 얼굴 피부의 층 구조에서 시작해, 인스킨뷰의 여섯 축이 각각 어떤 깊이의 변화를 반영하는지에 대한 기록입니다.
시술 전후 비교가 어려운 진짜 이유
시술 효과가 나타나는 시점은 시술 방법과 개인에 따라 다릅니다. 한 번의 전후 비교로는 알 수 없는 것들, 그리고 변화를 누적적으로 확인하는 방법에 대한 기록입니다.
시술 결정의 불확실성: 정답이 아니라 선택지입니다
항암치료에는 표준 가이드라인이 있지만, 피부 시술에는 없습니다. 정답이 없는 결정을 AI가 어떻게 도와야 하는지에 대한 기록입니다.
피부 노화의 시간표를 데이터로 그리다
주름, 색소, 처짐은 같은 속도로 늙지 않습니다. 수천 명의 데이터로 그린 피부 노화의 시간표, 그리고 남녀가 다른 이유에 대한 기록입니다.
정교한 피부 평가 AI는 어떻게 만드는가
피부과 전문의는 피부를 등급으로 평가합니다. 그런데 인스킨뷰의 점수는 0~100점입니다. 등급으로 학습한 AI가 어떻게 정교한 점수를 이해하게 되는지에 대한 기록입니다.
스마트폰 피부 분석의 기술적 장벽과 극복 방법
각도와 거리, 조명이 조금만 달라져도 피부 분석 결과는 흔들립니다. 촬영의 불편함은 줄이면서 정확도는 지키는 지점을 어떻게 찾고 있는지에 대한 기록입니다.
한 번의 측정으로는 알 수 없는 것
피부 상태는 하루 사이에도, 오전과 오후 사이에도 달라집니다. 한 시점의 측정값만으로는 알 수 없는 것들, 그리고 자주 재야 하는 이유에 대한 기록입니다.
왜 스마트폰으로 피부 분석을 해야 하는가
피부과에는 이미 얼굴 분석 장비가 있습니다. 그런데도 왜 스마트폰이어야 했는지, 그리고 왜 지금이었는지에 대한 기록입니다.
AI로 피부를 평가한다는 것
피부의 중증도에는 정답이 하나가 아닙니다. 피부과 전문의가 대학병원과 의료 AI 회사를 거치며 마주한 '의사의 판단은 얼마나 믿을 수 있는가'라는 질문, 그리고 이를 AI로 풀어온 이야기입니다.
피부를 데이터로 측정한다는 것: 피부과 의사의 기록
피부를 객관적으로 측정하는 방법은 정말 존재할까요? 피부과 전문의가 전공의 시절부터 품어온 이 질문이 인스킨랩과 인스킨뷰로 이어진 이야기입니다.
