AI究竟看著我臉上的哪裡在做判斷
如果AI把我的皺紋評為62分，這個分數是根據什麼得出的？這是關於INSKINVIEW如何確認AI判斷依據，以及如何讓分數變得肉眼可見的記錄。
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InSkin Lab 部落格
分享關於肌膚資料與 AI 分析的故事。
INSKINVIEW決定不測量的:油分與水分
說到皮膚分析,人們往往最先想到油分和水分。這是關於INSKINVIEW為何把這兩項排除在測量之外,以及為何在這個領域,本人的感受比數值更重要的記錄。
改變皮膚的,不只是醫美療程
「對皮膚好」的資訊隨處可見,但背後證據的分量參差不齊。以皮膚科醫師的視角,按證據等級審視生活習慣與皮膚關係的記錄。
為什麼是六個維度：關於皮膚的深度
皺紋、鬆弛、豐盈度，為什麼要分開來看？從臉部皮膚的分層結構出發，記錄INSKINVIEW的六個維度如何分別反映不同深度的變化。
療程前後比較這麼難的真正原因
療程效果出現的時間點，會因療程方式和個人而異。這是一篇關於單次前後比較看不出來的事，以及如何累積確認變化的記錄。
醫美療程決策的不確定性：不是正確答案，而是選項
癌症治療有標準指引，醫美療程卻沒有。這是一篇關於 AI 該如何協助沒有正確答案的決定的記錄。
用資料畫出肌膚老化的時間表
皺紋、色素、鬆弛，老化的速度並不相同。這是一篇關於用數千人的資料畫出的肌膚老化時間表，以及男女為何不同的記錄。
精細的肌膚評估 AI 是怎麼做出來的
皮膚科專科醫師是用等級來評估肌膚的，但 INSKINVIEW 的分數卻是 0～100 分。這是一篇關於用等級訓練出來的 AI，如何學會理解精細分數的記錄。
手機肌膚分析的技術障礙與克服方法
角度、距離、光線只要稍有不同，肌膚分析結果就會浮動。這是一篇關於我們如何尋找那個既能減少拍攝麻煩、又能守住準確度的平衡點的記錄。
一次測量看不出來的事
膚況在一天之內、甚至上午與下午之間都會改變。這是一篇關於單一時間點的測量值看不出來的事，以及為什麼需要經常測量的記錄。
為什麼要用手機做肌膚分析
皮膚科診所早就有臉部分析儀器了。那為什麼非得是手機不可，又為什麼是現在？這是關於這兩個問題的記錄。
用 AI 評估肌膚這件事
皮膚的嚴重程度，並沒有唯一的正確答案。一位皮膚科專科醫師歷經大學附設醫院與醫療 AI 公司，所面對的「醫師的判斷有多可信」這個問題，以及他如何用 AI 來解決的故事。
把肌膚化為資料來測量：一位皮膚科醫師的記錄
真的存在能客觀測量肌膚的方法嗎？一位皮膚科專科醫師從住院醫師時期就放在心裡的這個問題，如何一路走向 InSkin Lab 與 INSKINVIEW 的故事。
